GMM模型在核能谱平滑滤波中的应用

【摘要】：结合核能谱的统计特性,采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)对核能谱进行平滑滤波处理。其基本思想是:利用GMM模型良好的逼近能力对核能谱进行函数逼近,为原始能谱曲线建立基于GMM的数学模型,在该模型的多次运算过程中实现更合理的平滑滤波。 【作者单位】： 成都理工大学核技术与自动化工程学院;电子科技大学电子工程学院;
【关键词】： 核能谱 统计特性 GMM 平滑滤波
【基金】：国家教育部博士点基金(20060616010)资助
【分类号】：O571.3
【正文快照】： 由于放射性核素衰变和能谱测量的统计性,测得的能谱有统计涨落性。为可靠地定性、定量分析γ能谱,须对原始谱进行平滑滤波,常用方法有:平均移动法、重心法、多项式最小二乘拟合法、小波分析法等[1,2]。多项式拟合移动平滑法采用逐次分段进行拟合,虽能消除部份能谱数据的统计

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