基于ART2神经网络和K—means算法的光伏发电功率曲线聚类

【摘要】：正采用ART2神经网络结合K—means算法,对美国俄勒冈州Ashland电站(5kW)2001年全年的实测数据在MATLAB环境下进行详细分析运算,并引用BMP指标对聚类结果进行评估。结果表明,该方法能有效地从峰值大小、曲线形状等方面对历史数据实现准确分类。 【作者单位】： 长沙理工大学电气工程与信息工程学院;
【关键词】：
【分类号】：TM615;TP183
【正文快照】： 采用ART2神经网络结合K—means算法,对美国俄勒冈州Ashland电站(5kW)2001年全年的实测数据在MATLAB环境下进行详细分析运算,并引用BMP指标对聚类结果进行评估。结果表明,该方法能有效地从峰值大小、曲线形状等方面对历史数据实现准确分类。光伏发电以其经济、环保、清洁和安

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