基于模糊神经网络的液压挖掘机节能控制器研究

【摘要】：针对国内液压挖掘机电子节能控制系统水平相对落后的现状,提出了一种模糊神经网络的液压挖掘机节能控制系统,采用基于标准模型的模糊神经网络作为控制器,应用多层前馈网络的反向传播算法(BP算法)作为学习算法。仿真结果表明:该控制系统具有较好的快速性和稳定性,使变量泵的扭矩始终追踪发动机的扭矩,稳定发动机的转速,从而达到节能的目的。 【作者单位】： 安阳职业技术学院机电系;山东大海集团有限公司;
【关键词】： 液压挖掘机 功率匹配 模糊神经网络 BP算法
【分类号】：TU621
【正文快照】： 1引言模糊控制是一种不依赖于被控对象数学模型的仿人思维的控制技术,它利用领域专家的先验知识进行近似推理,而神经网络对环境的变化具有很强的学习能力。将二者有机结合起来,取长补短,就形成了既具有模糊推理能力,又具有很强学习能力的模糊神经网络(FNN)。模糊神经网络融合

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