基于电子鼻和高斯过程的秸秆固态发酵过程监测技术

【摘要】：基于电子鼻监控数据,建立基于高斯过程的状态监控分类器,实现对秸秆饲料固态发酵过程的有效监测。秸秆饲料固态发酵过程实验周期为7 d,每隔24 h利用电子鼻系统对发酵气体监测数据进行采集。该发酵实验共分20批次,其中10批次实验数据用来训练高斯过程分类器,其余10批次实验数据用来测试所训练分类器的性能。实验结果表明所采用电子鼻系统可以对秸秆饲料固态发酵过程状态进行有效监控。将所训练高斯过程分类器与支持向量机、神经网络分类器进行比较表明,基于高斯过程分类器的正确率为100%,高于基于支持向量机、神经网络分类器的正确率85.71%、94.29%,能够更好地实现对秸秆饲料固态发酵过程的监测。 【作者单位】： 江苏大学电气信息工程学院;
【关键词】： 秸秆 固态发酵 监测 电子鼻 高斯过程
【基金】：江苏省自然科学基金资助项目(BK20130531) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD2011[6]) 国家中小企业创新基金资助项目(12C26213202207)
【分类号】：TP274;S816.6
【正文快照】： 引言利用微生物固态发酵[1-2]手段来处理农作物秸秆,将其发酵成蛋白饲料,是一种秸秆资源化利用的有效途径。在固态发酵领域,Bhattacharya等[3-5]提出了一种基于电子鼻的红茶发酵过程中茶叶香气在线监测系统,研究结果表明利用电子鼻技术来实现发酵过程的监测是可行的,并且具有

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