大型分布式计算中的分级节能调度

【摘要】：随着云计算的快速发展,大型分布式计算被广泛应用。但是,其运行时的巨大能量消耗已经成为应用推广的难题。目前的节能研究主要提出通过调度来减少服务器的运行数量以节能,而没有考虑网络的能耗。提出的分级调度算法HAS(Hierarchical Scheduling Algorithm)针对各计算节点间可能出现任务调度的情况,以DMNS(Dynamic Maxi-mum Node Sorting)调度方法将这些应用尽量分配到连接到同一级交换机的服务器中,然后,将应用数量少的计算节点上的任务转移到还能增加任务的节点,从而减少节点的数量。同时,调度时选择的是较少的数据交换量和较短的交换路径,以节约网络能耗。HAS算法的复杂度较好,且其稳定性也通过计算仿真得到验证。通过仿真数据对比表明,HAS比目前的其它方法更优。 【作者单位】： 深圳职业技术学院计算机工程学院;中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室;
【关键词】： 分布式计算 节能调度 HAS KMNS DMNS
【基金】：国家高科技研发863计划(2009AA01A129-2) 广东省科技计划(2010A090100028,201120510102) 国家自然科学基金(60903116) 中国科学院知识创新计划(KGCX2-YW-131) 深圳市科技计划(JC200903170443A,ZD201006100023A,ZYC201006130310A)资助
【分类号】：TP302.7
【正文快照】： 1引言现代巨型高速计算机系统,包括科学计算中心、云计算平台以及大型企业计算系统,使用了数以万计的计算节点,有数以十万计的计算内核。在将来随着追求更快速度的超型计算机的建设,计算节点和计算内核的数目还将以成倍的方式增长。这些巨型计算机系统运行和冷却时需消耗巨大

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