模糊神经网络在混合煤气解耦控制中的应用

【摘要】：本论文基于包钢现有高炉煤气和焦炉煤气混合调节计算机控制系统的缺陷,提出一种新的控制方法:模糊神经网络智能解耦控制,从而解决了当前冶金行业中高炉、焦炉混合煤气的压力和热值不稳定的难题。 【作者单位】： 包头钢铁学院信息工程学院 包头钢铁学院信息工程学院 包头钢铁学院信息工程学院 包头钢铁学院信息工程学院
【关键词】： 混合煤气 模糊控制 神经网络控制 解耦控制
【分类号】：TP273.5
【正文快照】： 1前言 包头钢铁公司轧钢系统的各均热炉目前大多数采用燃烧混合煤气的方法来加热钢坯。所谓混合煤气即把高炉煤气(热值相对低,又称贫气)和焦炉煤气(热值相对高,又称富气)按一一定比例混合,并利用计算机系统实现自动控制,以稳定各轧钢用户混合煤气的热值和压力,保证加热炉的温

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