基于小波变换和支持向量机的短期光伏发电功率预测

【摘要】：光伏发电功率预测是减小大规模光伏发电并网对电网造成不良影响的有效手段,对电网调度及光伏电站的优化运行具有重要意义。针对光伏发电功率序列的周期性和非平稳性,本文提出了基于小波变换和支持向量机(Support vector machine,SVM)的预测方法。文中对原始功率序列进行小波分解并单支重构,构成低频趋势信号和高频随机信号,利用具有小样本学习能力强和计算简单等特点的SVM对各小波数据序列分别预测,最终将各预测值合成得到预测功率值。某光伏发电站的实际数据仿真验证了该预测方法的可行性和有效性。 【作者单位】： 华北电力大学;
【关键词】： 光伏发电功率 支持向量机(SVM) 小波变换 单支重构
【基金】：国家自然科学基金(61273144)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言光伏发电是继风力发电后另外一个被寄予厚望以代替传统发电的可再生能源发电技术。其异于常规电源的运行特性使得其系统发电充裕度评估技术与传统方法有所不同[1]。光伏发电具有间歇性、随机性、波动性三大特点,光伏发电系统相对于大电网是一个不可控源,其发电随机性会对

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