首页 > 88必威

蚁群算法优化RBF神经网络的光伏发电MPPT

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 01:59:49
热度:

蚁群算法优化RBF神经网络的光伏发电MPPT【摘要】:针对如何提高光伏电池最大功率点预测跟踪精度的问题,讨论了光伏电池非线性输出特性。在此基础上,建立基于RBF神经网络的光伏电池最

【摘要】:针对如何提高光伏电池最大功率点预测跟踪精度的问题,讨论了光伏电池非线性输出特性。在此基础上,建立基于RBF神经网络的光伏电池最大功率点预测跟踪模型,以光照强度和温度为模型的输入,光伏电池的最大功率点电压为模型输出,并将RBF神经网络的中心参数采用蚁群算法进行优化,从而实现最大功率点预测跟踪。仿真结果表明,该方法比传统的RBF神经网络方法具有更高的预测精度,能更好地预测跟踪光伏电池的最大功率点。 【作者单位】: 兰州交通大学自动化与电气工程学院;
【关键词】光伏电池 最大功率跟踪 RBF神经网络 蚁群算法 仿真
【基金】:国家高技术研究发展计划(2012AA052901)
【分类号】:TM615
【正文快照】: 光伏发电是可再生供电的重要组成部分。为了进一步提高太阳能利用率,对光伏电池输出的最大功率点进行预测跟踪是十分必要的。目前,国内外学者已提出了多种MPPT算法。常用的有干扰观测法、电导增量法、寄生电容法、模糊控制法和人工神经网络法等等[1-4]。这些方法结构简单,实际

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

粒子群优化RBF神经网络光伏电池建模研究    张军朝;陈俊杰;

基于GA-RBF神经网络的光伏电池MPPT研究    姚雪梅;夏东伟;李建;

太阳能光伏系统MPPT控制算法的对比研究    崔岩;蔡炳煌;李大勇;胡宏勋;董静微;

光伏发电系统中最大功率点跟踪算法的研究    李晶;窦伟;徐正国;彭燕昌;许洪华;

一种光伏MPPT模糊控制算法研究    吴大中;王晓伟;

蚁群算法中参数α、β、ρ设置的研究——以TSP问题为例    叶志伟,郑肇葆

基于MATLAB的光伏模块输出特性及MPPT的建模与仿真    王雨;胡仁杰;

基于改进蚁群算法的炮兵火力优化分配模型    赵磊;陈庆龙;巩珏;

基于改进型蚁群算法的无线传感路由协议    冯跃喜;金心宇;蔡文郁;

基于分层小生境蚁群算法的WSN中QoS组播路由研究    田一鸣;黄友锐;黄宜庆;

基于GIS和蚁群算法的物流配送中心选址研究    许婷;盛明;娄彩荣;

蚁群算法在车间配送路径优化中的应用    林凤涛;

基于STC12C5408AD光伏并网发电系统设计    朱士虎;王立巍;

独立光伏系统高效充电策略研究    张鸿博;蔡晓峰;赵慧光;

太阳能LED路灯照明系统的研制    杨晓光;汪友华;丁宁;寇臣锐;

两级式三相光伏并网发电系统无功补偿特性    张浙波;刘建政;梅红明;

光伏并网逆变系统MPPT算法仿真与研究    刘鑫;石景波;

基于改进蚁群算法的火力分配优化    卢厚清;张永利;余勤;李宏伟;张小娟;

蚁群算法在物流配送车辆优化调度中的应用    王真;刘建永;陈涛;

光伏发电系统中MPPT算法的研究与分析    徐亮;翟庆志;王宁;

光伏发电的应用技术    李中立;龚淑秋;唐明;

光伏发电的应用技术    李中立;龚淑秋;唐明;

自适应变步长电导增量法的最大功率点跟踪控制的研究    周建萍;朱建萍;

小型离网光伏发电系统的设计    程启明;李明;陈根;王鹤霖;

考虑分布式发电的配电网综合负荷建模方法研究    钱军

光伏发电关键技术及电动汽车充电站可靠性研究    于蓉蓉

分布式风光互补系统控制与最大功率跟踪策略研究    刘立群

分布式虚拟制造单元关键技术研究与应用    冷晟

面向大规模定制供应链的企业协作模型研究    孙靖

蚁群优化算法的理论研究及其应用    刘彦鹏

皮革数控高速裁剪运动控制技术研究    季国顺

多Agent系统联盟及任务分配的研究    李勇

光伏发电系统逆变技术研究    吴春华

面向不确定性的供应链性能优化技术研究    贾江鸣

基于DSP的单级式光伏并网系统的研究    耿兴华

城市干线道路信号协调优化控制研究    谢纪祥

光伏发电系统最大功率点跟踪算法研究及实现    黄克亚

光伏水泵系统控制策略研究    陈广华

基于改进蚁群算法的物流配送路径问题研究    张建民

并网光伏电站模型及其运行特性研究    许晓艳

基于蚁群神经网络的家电壳体注塑成型质量预测    徐以国

遗传蚁群算法在Job-Shop调度的应用研究    吴统威

太阳能LED照明系统的研究与设计    周婷婷

太阳能光伏发电系统产生正弦波的优化研究    叶礼清

再生能源系统中太阳能电池仿真器的研究    宋平岗

基于一类GA-RBF神经网络的转炉炼钢静态模型控制    王建辉;徐林;方晓柯;顾树生;

一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法    赵志刚;单晓虹;

TSP问题的自适应进化算法    虞安波,杨家本

基于一种改进的BP神经网络光伏电池建模    李炜;朱新坚;曹广益;

光伏系统中最大功率跟踪算法仿真研究    张建坡;张红艳;王涛;冉慧娟;

蚁群算法概述    温文波,杜维

基于GA-RBF神经网络的光伏电池MPPT研究    姚雪梅;夏东伟;李建;

基于RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法的研究    李勇;李春明;李秀娟;

跟踪式光伏发电系统研究    窦伟;许洪华;李晶;

神经网络与CIMS监控技术    朱铭铨,姬中岳,刘镜

基于神经网络的火箭发动机动态过程建模    崔定军,杨尔辅,张振鹏,刘国球

神经网络在舰船噪声识别中的应用    赵矿所,林钧清

基于神经网络的过程软测量    刘磊,王康斌

固体力学有限元的神经计算原理    孙道恒,胡俏,徐灏

基于BP网络模型的汽轮发电机组的振动故障诊断    代劲松,宋素芳东北大学

火箭发动机基于神经网络非线性辨识的故障检测    黄敏超,王克昌,陈启智

液压泵故障诊断的神经网络方法    王少萍,王占林

自适应变结构神经网络在航空发动机故障诊断上的应用    谢寿生,樊思齐

基于神经网络的机器人位姿逆解    张伟

基于神经网络的调制识别算法的研究    侯艳芳;冯红梅;

神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整    沈建荣;杨林泉;陈琳;

神经网络的知识获取    石山铭;李富兰;丁俊丽;

基于神经网络的一种多目标决策方法    吴清烈;徐南荣;

神经网络与模糊逻辑    李晓钟;汪培庄;罗承忠;

高阶自组织映射及其学习算法    房育栋;余英林;

神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用    王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;

基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型(摘要)    金龙;吴建生;

基于MATLAB的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的应用    申伟;张元培;

BP算法和PSO算法在神经网络中的研究    田艳兵;

数字神经网络中的协同应用    于翔

干细胞移植:修复受损的神经网络    健康时报特约记者  张献怀

江苏科大神经网络应用研究通过鉴定    邹丽梅 陈耀群

“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”    记者 孙刚

轨交“神经网络”触动创新神经    本报首席记者 任荃 实习生 史博臻

当布线系统遭遇神经网络    计算机世界实验室 韩勖

给导弹植入“神经网络”    曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明

“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑    谭薇

ICT强壮奥运“神经网络”    韩婷婷

人老了,大脑仍能形成新的神经网络    

深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计    刘志祥

PET探测器神经网络定位方法研究    戴雪龙

智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究    马戎

面向多智能体和神经网络的智能控制研究    文敦伟

基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究    吴大宏

基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究    杜文斌

参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用    熊雪梅

电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究    李智

基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究    王承

基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究    谭阳红

基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现    杨立儒

基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究    刘兰兰

基于神经网络的振动主动控制研究    田鹏明

发动机裂解设备故障诊断技术的研究    姜宇

基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用    邢远凯

基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究    高宝建

基于Hopfield神经网络控制系统的研究    陈少华

基于神经网络的路段行程时间预测研究    来建波

基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析    闫超

时滞神经网络稳定性分析    段成均

Baidu
map