分布式光伏发电系统状态监测网络信号重构方法

【摘要】：无线监测网络技术可为分布式光伏并网发电系统的安全稳定运行提供保障。网络中的主要能耗在于数据信息传输过程中的通信能耗,文章利用压缩感知理论对采集到的光伏发电系统数据信息进行压缩,可节约监测网络的通信能耗,为解决压缩感知理论中的含有噪声的稀疏信号重构问题,提出了基于连续正则因子的梯度投影稀疏重构算法,对算法改进前后的电压信号重构效果进行了仿真分析,仿真结果表明,文章提出的算法具有运行精度高、效率高的优点。 【作者单位】： 河海大学能源与电气学院;河海大学
【关键词】： 分布式光伏发电系统 无线传感器网络 梯度投影稀疏重构 均方误差
【基金】：国家自然科学基金项目(51307044) 江苏省自然科学基金项目(BK2012409)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言针对分布式光伏发电系统的分散性和发电的随机间歇性等特点[1],无线传感器网络(Wirelesssensor network,WSN)因其传感器节点(简称节点)具有微型化、低功耗、低成本等优点,为构建灵活可靠的光伏发电系统状态监测网络提供了新思路[2]。光伏发电系统监测网络中的传感器节点

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