自适应BP神经网络在光伏MPPT中的应用

【摘要】：首先介绍了光伏电池的特性,并在比较了扰动观察法、电导增量法、恒定电压法、开路电压法等几种光伏系统最大功率跟踪(MPPT)算法的基础上,提出了一种基于BP神经网络的最大功率跟踪的控制策略。该策略将温度和光强作为输入变量,通过神经网络识别后可得到最大功率点。仿真结果表明,该方法能够快速、准确地跟踪光伏电池的最大功率点,具有良好的控制精度和适应性,显著提高了光伏系统的转换效率。 【作者单位】： 河北建筑工程学院;
【关键词】： 光伏发电系统 最大功率跟踪(MPPT) BP神经网络
【基金】：2013年张家口市科技局自筹经费项目(1321007B)
【分类号】：TM914
【正文快照】： 太阳能是最主要的可再生清洁能源,光伏发电系统是将太阳能直接转化为电能的有效装置。常用的太阳能光伏电池主要是硅太阳电池,其在不同温度和光照作用下,输出功率呈非线性特征,且其输出特性受日照、温度等因素的影响较大,故太阳电池本身是一种极不稳定的电源。为了提高系统发

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