基于天气预报的光伏发电预测研究

【摘要】：太阳能光伏发电预测对于光伏发电并网系统的调度有着重要的意义。现有光伏发电预测模型大多建立在具有太阳辐照度预报的基础之上,而当前天气预报并未给出太阳辐照度的预测数据,所以此类预测模型难以应用。文章利用光伏发电系统历史发电数据、太阳辐照度数据和气象数据建立了多元多项式回归模型,对相同天气类型下的辐照度进行算术平均并代入多元多项式回归模型,从而得到各天气类型下的只以温度为输入变量的预测模型。从而我们可以根据天气预报来预测未来1-7日内各天的光伏发电系统出力。通过平均绝对百分比误差对模型进行评估,发现模型的精度较高,表明了该预测模型具有一定的可靠性。 【作者单位】： 上海电力学院能源与机械学院;
【关键词】： 光伏发电预测 太阳辐照度 天气预报 多项式回归
【基金】：上海市科委节能减排专项(12dz1200302)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 太阳能光伏发电系统的输出功率取决于太阳辐照强度、温度、风速、云量等因素,其输出功率的变化具有不连续性和不确定性的特点[1]。因此,大规模集中并网光伏发电系统容量的增加会对电网的稳定运行产生影响。因此,光伏发电量预报技术对于电力负荷配合、电网的稳定运行具有重要的

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