基于改进遗传算法的光伏发电并网优化配置

【摘要】：光伏发电在未来将成为新增分布式发电系统的主流,为此研究了光伏发电并网的优化配置问题。建立了光伏电源选址和定容的配电网络损耗最小、节点电压偏移最小和接入费用最小的多目标优化模型;提出了一种改进的基于遗传算法的并列选择法;突出优化重点目标,对各目标函数区别对待,在前推回推法计算配电网潮流的基础上,采用该改进的算法求得模型的最优解;最后通过IEEE33节点算例系统对模型和算法进行了测试,结果表明所建模型的正确性和改进算法的优越性。 【作者单位】： 甘肃省工业过程先进控制重点实验室(兰州理工大学);甘肃省电力科学研究院;
【关键词】： 光伏发电 配电网 潮流计算 遗传算法 优化配置
【基金】：国家自然科学基金项目(51267011) 甘肃省杰出青年基金项目(1111RJDA007)
【分类号】：TM615.2
【正文快照】： 0引言分布式发电(distributed generation,DG)设备一般是集成或单独使用的、靠近用户的小型模块化发电设备,多为容量在50 MW以下的小型发电机组。分布式电源主要包括风力发电场、光伏电池、燃料电池、微型燃气轮机、地热发电装置、储能装置等[1-2]。分布式发电具有对环境污染

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