新型光伏系统MPPT控制策略的研究

【摘要】：在Matlab/Simulink仿真环境下,搭建了光伏电池的通用仿真模型,并提出了一种新的基于神经网络预测结合中值法的光伏发电系统最大功率点跟踪(MPPT)的控制策略。在外界环境或负载发生变化时,先通过BP神经网络给出新的外界条件下的初始占空比,再结合小步长的中值法,直至达到最大功率点跟踪的目的。最后利用生成的神经网络模块,进行了相关的对比仿真,结果表明,新的控制策略能够快速、准确的跟踪到当前条件下的最大功率点,并具有较好的稳态性能。 【作者单位】： 新疆大学电气工程学院;
【关键词】： 光电池模型 MPPT 中值步长法 神经网络
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言光伏电池是利用半导体材料的光生伏特效应,将太阳能转换为电能再进一步加以利用。在不同光照和温度下,光伏发电输出功率呈现明显的非线性,并在任一特定环境下,有且仅有一个最大功率工作点。因此找寻一种快速、稳定、高效的最大功率点跟踪(MPPT)控制策略,对太阳能的利用意

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