基于灰色预测的光伏组件阴影类型诊断研究

【摘要】：针对光伏组件阴影类型难以判别的情况,提出了基于灰色预测的光伏组件软硬性阴影区别方法。首先通过小波理论分析灰色预测应该达到的前提条件。然后对灰色预测GM(1,1)进行改进,提出了使用新陈代谢GM(1,1)对光伏组件功率进行预测。最后对预测值与实测值进行误差分析,根据得出模型精度差异来判别阴影性质。通过仿真和实验证明了软性阴影和硬性阴影在灰色模型预测精度等级有明显的差异,可以通过精度等级判断阴影类型。该方法能有效判定阴影性质,为积灰程度判定与光伏热斑检测提供了有力的依据。 【作者单位】： 上海市电站自动化技术重点实验室(上海大学);
【关键词】： 小波多分辨分析 新陈代谢GM( ) 灰色预测 阴影类型判别
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言光伏组件暴露在室外,环境恶劣,极容易受到环境的影响。而建筑物阴影、落叶、鸟类排泄物,甚至是光伏组件自身形成的热斑对光伏组件发电效率都会带来不可忽视的影响。这些情况会对光伏电池输出特性产生巨大变化,从而使光伏系统效率严重降低[1-3]。软性阴影是由于云层飘过或

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