高炉煤气流分布模式识别神经元网络模型及应用

【摘要】：高炉煤气流的控制是高炉操作的重要方面,为了更直接地判断煤气流的分布,利用自组织神经网络开发的数学模型整理出了25种煤气流分布模式,该模型有助于高炉操作者更直观地判断煤气流的分布。 【作者单位】： 武汉科技大学 武汉科技大学 武汉科技大学
【关键词】： 高炉 煤气流分布 识别 自组织神经元网络 模型
【分类号】：TF543.2
【正文快照】： 1　前　言煤气流的分布关系到炉内温度分布软熔带结构炉况顺行和煤气的利用状况。所以,连续地掌握煤气流的分布情况很有必要。但由于高炉内部条件严酷,煤气流分布很难直接测量。目前,我国许多高炉安装了十字测温探尺,能够连续准确地测出炉喉的径向温度,为判断径向煤气流分布

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