一种混合储能光伏发电系统的功率预测算法

【摘要】：对混合储能光伏发电系统进行了优化配置,加入完善的光伏功率预测算法,可以减少储能单元深度充放电的次数,延长储能单元的使用寿命,提高系统的能量利用率。提出了基于趋势移动平均法的超短期光伏功率预测数学模型,模型以部分历史数据为输入量,通过数据处理,得出预测量可提高和改进现有光伏功率预测算法的平滑效果。通过在多云天气环境下的实验,验证了该光伏功率预测算法可以达到及时跟踪并平滑光伏波动、减小储能单元容量的功能。 【作者单位】： 北京交通大学;国网智能电网研究院中电普瑞科技有限公司;
【关键词】： 光伏发电系统 混合储能 光伏功率预测 趋势移动平均法
【分类号】：TM615.2
【正文快照】： 0引言为了稳定光伏发电系统的功率波动,提高电网的接纳能力,系统并网时需要配置一定容量的储能系统。储能单元可由一种或多种储能介质组成,储能系统作为光伏发电系统的功率补偿装置,其输出功率的合理控制和对光伏功率预测是系统平滑稳定运行的关键[1-2]。大部分配置储能系统的

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