基于GA-BP神经网络的光伏发电功率预测研究
来源:论文学术网
时间:2024-08-19 01:51:43
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基于GA-BP神经网络的光伏发电功率预测研究【摘要】:本文分析阐述了BP神经网络算法、GA遗传算法的相关理论知识,并在此基础上,针对GA-BP相结合的算法在光伏发电功率预测方面的应
【摘要】:本文分析阐述了BP神经网络算法、GA遗传算法的相关理论知识,并在此基础上,针对GA-BP相结合的算法在光伏发电功率预测方面的应用进行了研究,包括对影响辐照量的因素进行了分析和基于GA-BP的光伏发电模型预测,最后对预测结果进行了分析。
【作者单位】:
北京国电通网络技术有限公司;
【关键词】: GA-BP神经网络 光伏发电功率预测 研究
【分类号】:TP183;TM615
【正文快照】: 随着近年来国家政策的推动,我国分布式光伏并网发电呈现出空前繁荣的局面,高可靠地光伏发电功率预测技术有利于支撑大电网的优化调度,本文提出了GA-BP相结合的光伏功率预测算法。1 GA-BP神经网络算法GA-BP神经网络是用遗传算法来优化神经网络的初始权值和阈值,这样初始权值和
【关键词】: GA-BP神经网络 光伏发电功率预测 研究
【分类号】:TP183;TM615
【正文快照】: 随着近年来国家政策的推动,我国分布式光伏并网发电呈现出空前繁荣的局面,高可靠地光伏发电功率预测技术有利于支撑大电网的优化调度,本文提出了GA-BP相结合的光伏功率预测算法。1 GA-BP神经网络算法GA-BP神经网络是用遗传算法来优化神经网络的初始权值和阈值,这样初始权值和
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