基于神经网络的暖通空调控制系统时间迟延的确定

【摘要】：本文提出一种人工神经网络（ＡＮＮ）方法，确定暖通空调（ＨＶＡＣ）系统对控制信号响应的时间迟延，在研究中选用了四层网络。在网络学习过程中采用了一种加速方法，以改善梯度下降法。对制热和制冷两种工作方式的实验数据，采用ＡＮＮ和传统算法两种方法确定时间迟延，并进行比较。结果表明ＡＮＮ可以有效地用于确定ＨＶＡＣ系统的时间迟延。 【作者单位】： 同济大学 同济大学
【关键词】： 人工神经网络(ANN) 时间迟延 暖通空调(HVAC)系统
【分类号】：TP29;TP183
【正文快照】： 二．前官 图１所示为一个普通的暖通空调反馈控制系统框图。其中ｕ（ｔ），ｙ（ｔ），ｒ（ｔ）和ｅ（ｔ）分别为控制量，被控量，给定值和误差。当给定一个阶跃信号，系统便会产生一个如图２所示的响应。图中，ｙ（ｔ）从５％上升到 ９５％所需时间为上升时间（ＴＳ），如 Ｂ

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