基于细菌觅食算法的光伏阵列MPPT控制方法

【摘要】：针对光照不均匀条件下光伏阵列P-V输出特征呈现多波峰,传统算法无法摆脱局部最优值的缺点,提出了一种基于细菌觅食的优化算法,并首次应用于光伏阵列的最大功率点跟踪(MPPT)。算法引入了趋向性操作,用以进行局部范围内的最优寻找。分析了光伏阵列在遮挡条件下输出功率的变化特性,然后使用细菌觅食算法进行了最大功率点跟踪控制方法实验。实验表明,该算法能够成功摆脱局部最优值的约束,快速寻找到全局最大功率点,控制精度高,为光伏阵列最大功率点跟踪提供了一种新的实现方法。 【作者单位】： 上海理工大学光电信息与计算机工程学院;国家卫星气象中心;
【关键词】： 光伏阵列 最大功率点跟踪 细菌觅食算法 部分遮挡
【基金】：国家自然科学基金(41075019) 上海市研究生创新基金项目(JWCXSL1302)
【分类号】：TM914.4
【正文快照】： 目前太阳能以其清洁性和可再生性等特点而得到广泛应用[1]。在局部遮挡情况下,会造成光伏阵列的功率损失高达70%[2]。由于遮挡的原因,整个光伏阵列上的光照不均匀,会导致P-V曲线呈现出多个波峰,常规的最大功率点跟踪(Maximum PowerPoint Tracking,MPPT)算法会陷入局部峰值,无

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