基于网络服务器的光伏发电短期功率预测研究与应用

【摘要】：通过分析当前国内光伏发电工程的特点,提出一种基于网络服务器的光伏发电短期功率预测系统,充分利用现有监控终端的数据上传能力,结合多数据终端上传的海量数据优化智能算法。此预测系统可以为多个光伏监控系统分时复用,节约了硬件资源;同时预测软件根据其获得的多系统数据特点,利用不同光伏发电系统的数据进行交叉优化,有效提高了预测准确率。 【作者单位】： 上海电科电器科技有限公司;
【关键词】： 光伏发电 功率预测 网络 预测中心
【分类号】：TM615
【正文快照】： 孙丽娜(1981—),女,工程师,主要从事能效监控与管理系统研发、智能电网用户端系统集成。孙大帅(1981—),男,工程师,主要从事智能电网用户端系统集成、系统软件开发。0引言由于受到太阳能辐射和天气等因素的影响,光伏发电系统的输出功率具有波动性和间歇性。光伏发电系统的功率

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