基于支持向量机光伏电池最大功率点跟踪研究

【摘要】：介绍了支持向量机(support vector machine,SVM)和光伏电池的数学模型,利用SVM技术对光伏电池的最大功率点所对应的最佳动作电压进行回归预测分析。通过MATLAB/Simulink建立仿真模型,采用基于SVM的改进扰动算法进行最大功率点跟踪仿真研究,结果证明利用SVM回归预测技术来实现最大功率点跟踪控制,能有效减少跟踪时间、扰动次数以及功率振荡现象,可以更好地发挥光伏电池的性能。 【作者单位】： 湖北孝感供电公司;
【关键词】： 光伏发电 最大功率点跟踪 支持向量机 模型仿真
【分类号】：TM914.4
【正文快照】： 光伏电池在工作时,随着辐射强度、环境温度的变化,其输出特性、输出功率均会随之发生变化,且输出功率的变化很大,故光伏电池本身是一种极不稳定的电源。由于材料科学与工艺技术的制约,目前商业应用的光伏电池的转换效率仍较低,在光伏发电系统开发和应用过程中,如何实现在不同

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