光伏系统模糊PSO的MPPT控制

【摘要】：在局部阴影条件下,光伏阵列的功率–电压特性曲线呈现多峰状,传统最大功率点跟踪方法出现搜索精度低和收敛速度慢的问题.针对此问题提出一种基于模糊控制的粒子群优化算法,采用模糊控制器对粒子群优化算法的惯性权重ω进行优化,实时调整参数,使光伏阵列在光照强度变化时有较好的动态特性和稳态性能.分别采用常规PSO算法和模糊PSO算法在相同条件下对系统进行仿真,结果表明所提出的算法在局部阴影条件下能快速跟踪外部环境变化,且准确地工作在最大功率点. 【作者单位】： 天津科技大学电子信息与自动化学院;
【关键词】： 最大功率点跟踪 局部阴影 粒子群优化算法 模糊控制
【基金】：天津市自然科学基金重点资助项目(13JCZDJC29100)
【分类号】：TM914.4
【正文快照】： 由于传统能源和环境问题的限制,清洁可再生能源越来越受到国内外研究者的关注.太阳能因其分布广、无污染等优点而具有良好的应用前景[1-3].研究者通常采用最大功率点跟踪(maximum power pointtracking,MPPT)技术提高光伏电池的利用率.然而,光伏系统的输出电压和电流之间存在非

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