基于遗传算法的追踪列车节能操纵优化研究

【摘要】：对移动闭塞条件下列车的追踪间隔进行了分析,探讨了在列车牵引条件下的追踪列车节能操纵运行问题,并采用遗传算法与工况序列表相结合的方法对问题进行了求解。经计算,给出受前车影响和不受前车影响列车运行的距离、时间和能耗,与既有方法相比较,节能效果明显。通过仿真分析,给出了追踪列车运行的速度距离曲线,反映了后车受前车影响时运行状态变化情况,进一步验证了本算法的节能优化效果。 【作者单位】： 兰州交通大学自动化与电气工程学院;
【关键词】： 追踪列车 节能操纵 遗传算法 仿真
【分类号】：U268
【正文快照】： 对列车运行过程进行良好的设计是满足运输需求并管理好铁路交通系统的基本要求[1]。受前车影响的列车运行计算主要研究在不同闭塞方式下,列车的追踪间隔及其运行状态的变化。建立追踪列车运行的模型和算法,运用计算机仿真验证模型和算法的正确性,最终实现列车追踪运行的最优化

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