基于云理论的我国光伏产业产能过剩评估研究

【摘要】：基于云理论的评价方法,构建指标体系,利用云重心理论求出各指标的云模型,计算与理想状态向量的加权偏离度,以此衡量我国光伏产业产能过剩程度.该评价理论提高了评价结果的准确性,评价结果与实际情况吻合,表明该评价指标与评价方法具有较强的可操作性和科学性,并就此对光伏产业产能过剩的治理,提出了政策建议. 【作者单位】： 桂林理工大学管理学院;长沙理工大学经济与管理学院;中南大学商学院;
【关键词】： 光伏产业 产能过剩 云理论 指标体系
【基金】：教育部人文社会科学研究项目(14YJA790029) 国家社科基金重大项目(13&ZD024)子课题(14ZDB14) 湖南省教育厅项目(12A012) 桂林理工大学科研启动费资助项目
【分类号】：F426.6
【正文快照】： 1引言产能过剩使供给与需求失衡,扭曲资源配置,影响和干扰企业生产.我国战略性新兴产业在发展不久之后就出现产能过剩,已经成为制约该种类产业快速和健康发展所面临的突出问题.该问题如果不能及时和有效解决,将对我国其他战略性新兴产业发展带来极大的负面作用和消极影响.因此

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