基于双层BP神经网络的光伏电站输出功率预测

【摘要】：光伏电站输出功率对电网调度有很大影响,但受到太阳辐射强度和气象因素的影响,光伏电站输出功率具有随机性和不可控性。为合理利用光伏发电系统,建立一种基于气象预测信息以及BP神经网络的光伏电站输出功率预测模型。通过相关性分析确定影响光伏出力的影响因子,结合历史数据和气象因素进行模型训练和功率预测。文中主要提出一种新的预测模型-双层BP神经网络模型,通过对某光伏电站预测结果与实测值对比,结果表明该方法能有效提高光伏电站输出功率预测精度,对发电计划的制定有较好的参考价值和实用价值。 【作者单位】： 华北电力大学电子与电子工程学院;石家庄铁道大学四方学院电气工程系;
【关键词】： 光伏电站 功率预测 双层BP神经网络 相关性 气象预测信息
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言近年来,能源危机日益严重,据统计,按照现在的需求和开采速度,世界石油已探明储量可供开采43年、天然气63年、煤炭231年。因此,新能源发电技术越来越受到人们的重视。现阶段的新能源发电主要包括生物能发电、风能发电、太阳能发电等,其中,太阳能发电以其环保、无噪音、无

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