基于能量预测的光伏微网储能系统控制策略

【摘要】：以光伏微网储能系统为研究对象,提出一种融入光伏发电与负荷预测技术的储能系统模糊控制策略。该方案考虑了光伏输出功率随天气条件变化的随机性,建立了光伏短期功率预测最小二乘支持向量机(LSSVM)模型;考虑电力负荷影响因素的多样性与不确定性,基于灰色关联度(GRA)建立了电力负荷LS-SVM预测模型;考虑建立在偏远地区的微网系统,因分布式电源上网造成电能质量下降和电能传输过程的浪费,建立储能系统模糊控制策略,以确定电能最优分配及就地消纳,以保证系统能源利用效率。根据算例分析表明,该控制方案不仅可准确预测光伏微网能量,而且可提高储能系统运行效率,降低电能传输过程中线路损耗以及对电网电能质量的影响。 【作者单位】： 华北电力大学自动化系;内蒙古电力科学研究院;
【关键词】： 光伏微网 发电预测 负荷预测 储能系统 模糊控制
【基金】：河北省自然科学基金(F2011502001)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言分布式发电系统以其就地消纳、节省输变电投资及运行费用、减小偏远地区集中输电的线路损耗等优点而受到关注[1]。近年来,随着我国西部偏远地区的经济发展及人们生活水平的提高,对电力需求和电能质量要求也不断提高。然而,在偏远地区建立输变电线路的投资高,会造成集中输

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