基于LS-SVM的光伏最大功率跟踪控制方法

【摘要】：为解决自然环境剧烈变化条件下,传统光伏最大功率跟踪控制中存在的控制精度低和误跟踪现象,建立了基于最小二乘支持向量机的最大工作点电压预测模型,通过该模型预测光伏发电系统的最大工作点电压,并用预测电压来修正恒电压控制法的参考电压,从而实现光伏发电系统的最大功率跟踪控制。仿真结果表明预测模型具有较高的精度,相对误差在0.04以内,控制方法能够快速、稳定地实现光伏发电系统的最大功率跟踪,有效避免误跟踪现象。 【作者单位】： 常州工学院电子信息与电气工程学院;江苏大学电气信息工程学院;
【关键词】： 光伏发电 最大功率跟踪 最小二乘支持向量机
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51077047) 江苏省2010年研究生创新计划资助项目(CX10B_267Z) 常州工学院校级科研基金资助项目(YN1302)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 引言光伏阵列是光伏发电系统的重要组成部分,其输出特性受外界环境影响,呈现强烈的非线性[1-2]。为进一步提高光伏系统的发电利用率,必须对光伏发电系统进行最大功率跟踪(Maximum power pointtracking,MPPT)控制,使其输出的能量最大化[3-4]。传统光伏MPPT控制无法准确判断光伏

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