基于BP神经网络的单相光伏并网逆变器控制策略的研究

【摘要】：基于单相光伏并网逆变器,提出了一种传统PI控制与智能控制算法——BP神经网络相结合的电流内环控制策略,使整个并网系统具有更好的动态特性,提高逆变器的转换效率。文章详细分析了单相光伏并网逆变器的拓扑结构组成、工作过程及神经网络控制算法的基本原理,并对提出的智能控制算法进行了理论推导,最后,在Matlab仿真软件中搭建了基于智能PI控制算法的单相光伏并网逆变系统的仿真模型,通过仿真实验可得,该算法能够提高系统的响应时间、减小误差、实现单位功率因数并网。 【作者单位】： 内蒙古工业大学电力学院;
【关键词】： 光伏并网逆变器 并网控制策略 BP神经网络
【基金】：内蒙古自然科学基金项目(NJZY13122) 内蒙古高等学校科研项目(2013MS0707)
【分类号】：TM464;TP183
【正文快照】： 0引言太阳能作为无污染的清洁能源逐渐引起了社会的高度关注,而太阳能发电系统中的核心部件逆变器的研究更是显得尤为重要,近几年小功率的分布式单相组串式逆变器依靠其体积小、易扩展、转换效率高等特点引起了众多国内外专家学者的深入研究。逆变器的主要关键技术研究包括逆

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