基于Elman神经网络的光伏发电功率预测

【摘要】：正随着我国经济社会的新常态发展,传统的能源资源日益减少及环境问题的日益突出,太阳能光伏发电越来越被各国认可和重视。鉴于光伏电站输出功率具有不稳定和不确定性,太阳能发电规模化发展应用及接入给电网规划、调度、运检等电网部门带来一定的影响。因此,需要对光伏电站输出特性进行较准确的分析研究,得到相对准确的光伏出力数据,便于电网各部门之间相互协调和统筹安排,减少太阳能光伏接入给电网带来的影响,为电力部门优化光伏接入的决策提供较好的辅助和支撑。 【作者单位】： 上海电力学院;
【关键词】： Elman;发电功率;神经网络;光伏电站;太阳能发电;输出功率;输出特性;预测模型;隐含层;能源资源;
【分类号】：TM615;TP183
【正文快照】： 随着我国经济社会的新常态发展,传统的能源资源日表1理论时间分段与功率衰减/%益减少及环境问题的日益突出,太阳能光伏发电越来越被1年2年3年4年5年6年7年8年9年10年2.5 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.65 0.65 0.65 0.65各国认可和重视。鉴于光伏电站输出功率具有不稳定和不确定性,太

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