炼钢过程中煤气预测及优化系统

【摘要】：利用灰色关联度分析方法,研究了与石钢煤气发生、消耗相关联的因素,根据煤气发生、消耗量与其相关影响因素间的关系建立了石钢煤气预测模型,并在此基础上开发了石钢煤气优化系统,实现了煤气资源的合理利用与分配. 【作者单位】： 北京科技大学冶金与生态工程学院;石家庄钢铁有限责任有限公司;
【关键词】： 炼钢 煤气 预测 优化 数学模型 神经网络
【分类号】：TF702.7
【正文快照】： 钢铁企业是能源消耗大户,我国钢铁工业能源消耗占全国总能耗的10%～13%[1],而能源费用占整个钢铁企业生产成本的25%左右[2].钢铁企业生产过程中产生了大量的副产煤气,约占总能耗的34%左右[3].近20多年来,随着各种煤气利用技术的研究推广,我国煤气资源的应用有了很大的改善,但

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