灰色动态BP神经网络在光伏短期出力预测中的应用

【摘要】：针对传统BP神经网络在光伏发电短期出力预测中的不足,提出并实现了一种基于灰色动态BP神经网络的光伏发电短期出力预测模型。通过灰色系统理论对BP神经网络因子集进行优化,同时对BP神经网络的隐含层节点数进行动态调节。将提出的模型应用于真实的光伏电站短期出力预测中,预测结果和实测结果吻合度较高,验证了模型的有效性。 【作者单位】： 国网技术学院;
【关键词】： BP神经网络 灰色模型 光伏发电 短期出力 预测
【分类号】：TP183;TM615
【正文快照】： 随着我国经济水平的不断提高,对电力的需求不断加大,化石能源的供应也日趋紧张。太阳能光伏发电作为一种可再生能源,近年来得到了快速的发展[1]。由于太阳能光伏发电是间歇能源,其输出功率受到太阳辐射强度、环境温湿度等因素的影响,因此具有波动性。为了尽量减少大规模光伏发

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