一种新的光伏发电预测模型设计

【摘要】：提出一种新的基于结合PSO(Particle Swarm Optimization)和BP(Back Propagation)神经网络的优化算法,按季节、日类型划分12个子网络组成的预测模型,并以影响发电量的关键因素太阳辐射强度、气温、历史发电量作为输入变量,预测光伏电站日发电量。预测结果显示:该预测模型能保证在日类型等条件发生转变时模型的持续有效性,预测误差均小于20%,预测精度能满足电网公司要求。 【作者单位】： 湖北大学计算机与信息工程学院;
【关键词】： 光伏发电 粒子群优化算法(PSO) 神经网络 预测精度
【基金】：湖北省经济信息委员会资助项目“太阳能光伏并网及智能化调度一体化研究”
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言法[6]容易陷入局部极值的问题,引入由粒子群优化(PSO)算法[12~14]和BP算法相结合的方式对光伏发光伏发电属于波动性和间歇性电源,其发电随电进行预测,克服预测模型失效、预测精度较差的机性会对电网造成冲击。对运行中的光伏发电进问题。行预测,可预先估计发电量的变化情

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

电力系统月负荷的季节性周期预测模型    傅文峰;

城市电力需求的灰色预测模型及其应用    牛东晓;

灰色预测模型的数据处理及应用    张淑琴,林延江

电力负荷与电量组合式预测模型及其应用    赵海青,曾闻问,赵磊

山东省发电量预测模型的研究    汪世汉,张国忠,黄克明

一种周期时变马尔可夫室内位置预测模型    王志良;杨溢;杨扬;张琼;

水电工程多项目资金流预测模型    李果;强茂山;

发电量季节周期性预测模型的探讨    张国忠,杨涛,聂文霞,叶震,胡益民,陈宇峰

售电量灰色预测模型的建立与预测    王殿和

售电量的灰色预测模型及其应用    刘世普;胡日聪;牛东晓;

火力发电耗水率预测模型及水资源分析    韩买良;

基于最小二乘自回归模型的覆冰输电导线张力与倾角预测模型    杨磊;彭庆军;王达达;芮晓明;武鑫;潘润敏;

石家庄夏季用电量对天气的响应及其预测模型    阎访;陈静;车少静;李宝珠;

基于提升小波和最小二乘支持向量机的风电功率预测    李霄

基于改进风速预测模型的风电并网可靠性分析    王玺

基于模糊理论的电厂脱硝氨气流量系统的控制方法研究    孟斌

基于多指标融合评价和案例推理的风电功率预测模型的优选决策    魏爱雪

短期风力发电功率预测的研究    穆跃宏

风速及风电功率预测系统的研究    史可敬

风电场短期功率预测研究    陈勤勤

基于分季建模的风电功率单一预测模型的建立    张维杰

基于气象测量场的风电爬坡事件与功率预测    刘申