基于典型天气类型计及随机预测误差的光伏发电短期预测研究

【摘要】：光伏发电出力与天气类型有直接关系,越是多云或是阴雨天气,光伏出力预测的误差越大。基于典型天气类型的划分,提出了一种计及预测相对误差的考虑"相关影响因子"的光伏出力预测模型。定义了典型天气类型并据此对历史数据进行了划分,提出了光伏出力预测的"相关影响因子";利用t Location-Scale分布建立了光伏出力预测的相对误差概率模型,采用拉丁超立方技术进行了预测相对误差的样本抽取;将光伏预测的相对误差其与预测值进行叠加得到了最终的预测结果。利用算例证明了所建模型的可行性和有效性。 【作者单位】： 南京师范大学电气与自动化工程学院;
【关键词】： 光伏预测 典型天气类型 相关影响因子 概率建模 tLocation-Scale分布
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0 引言 不断加速的能源短缺及气候恶化将可再生能源的重要性推向了新高度, 光伏发电作为最具规模化开发条件的可再生能源形式, 受到广泛关注。光伏发电功率受气象因素、 地理环境等影响, 具有随机性与间歇性。 目前, 大规模光伏并网的趋势已经形成, 光伏出力的不确定性对电力

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