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基于机器视觉技术的光伏组件电致发光自动识别分析测试系统的研制

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 01:14:37
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基于机器视觉技术的光伏组件电致发光自动识别分析测试系统的研制【摘要】:在机器视觉技术的基础上研制了具有自动识别、分析功能的光伏组件电致发光测试系统。首先,开发晶硅太阳电池(单、多晶

【摘要】:在机器视觉技术的基础上研制了具有自动识别、分析功能的光伏组件电致发光测试系统。首先,开发晶硅太阳电池(单、多晶硅)的电致发光缺陷知识库;然后,搭建设备,并编写软件对光伏组件的电致发光图像进行校正、定位,并标示出缺陷区域;在导入的知识库帮助下,最终实现了软件对光伏组件中缺陷的自动识别功能。此系统具有自动化程度高、准确度高、可定量分析等特点,避免了传统人工分析组件电致发光图像的众多缺点,具有明显的技术和市场优势。 【作者单位】: 扬州光电产品检测中心 国家级光电产品检测重点实验室;江苏大学材料科学与工程学院;青岛智目科技公司;中国海洋大学信息学院;
【关键词】机器视觉 光伏组件 电致发光 图像分析 知识库
【基金】:江苏检验检疫局科技计划项目:晶体硅光伏组件电致发光(EL)评价方法研究及基于机器视觉自动识别分析的电致发光(EL)测试系统的研制(2013KJ19) 江苏大学第13批大学生科研立项(Y13A175)
【分类号】:TM914
【正文快照】: 0引言在可再生能源技术中,太阳能光伏是最重要的技术之一,其产品占有较大的可再生能源市场份额[1]。对于太阳能光伏的终端产品——组件而言,在进入市场之前,必须通过一系列的认证[2-5]。目前的国际权威认证机构主要有德国莱茵TüV[6]、德国南德TüV[7]和美国UL[8],这几家认证

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