基于机器视觉技术的光伏组件电致发光自动识别分析测试系统的研制
基于机器视觉技术的光伏组件电致发光自动识别分析测试系统的研制【摘要】:在机器视觉技术的基础上研制了具有自动识别、分析功能的光伏组件电致发光测试系统。首先,开发晶硅太阳电池(单、多晶
【关键词】: 机器视觉 光伏组件 电致发光 图像分析 知识库
【基金】:江苏检验检疫局科技计划项目:晶体硅光伏组件电致发光(EL)评价方法研究及基于机器视觉自动识别分析的电致发光(EL)测试系统的研制(2013KJ19) 江苏大学第13批大学生科研立项(Y13A175)
【分类号】:TM914
【正文快照】: 0引言在可再生能源技术中,太阳能光伏是最重要的技术之一,其产品占有较大的可再生能源市场份额[1]。对于太阳能光伏的终端产品——组件而言,在进入市场之前,必须通过一系列的认证[2-5]。目前的国际权威认证机构主要有德国莱茵TüV[6]、德国南德TüV[7]和美国UL[8],这几家认证
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