一种用于光伏电站数据采集系统的数据处理方法

【摘要】：随着光伏电站的发展,光伏电站数据质量和数据处理问题对电站运行效率起到至关重要的作用。针对光伏电站数据采集系统采集数据的质量低,数据不完善等问题,构建了针对光伏电站数据采集系统的数据处理模型。通过分析异常数据类型,分别用判断域值和变量联合匹配的方法对其进行修正,然后处理缺失值,根据它们与不完全变量的关系,将缺失值分为随机和非随机两类。分别运用热卡填充法、多项式填补和均值填补等方法对缺失值进行填补,完成对光伏电站的数据处理,提高了光伏电站数据采集系统存储数据的质量和光伏电站数据的二次利用价值。 【作者单位】： 沈阳工业大学;国网青海省电力公司电力科学研究院;青海省光伏发电并网技术重点实验室;清华大学;
【关键词】： 光伏电站 变量联合匹配 热卡填充法 多项式填补 均值填补
【基金】：青海省光伏发电并网技术重点实验室建设专项资助(2014-Z-Y34A)
【分类号】：TM615;TP274.2
【正文快照】： 张海宁(1974—),男,高级工程师,主要从事光伏发电并网技术研究。张节潭(1980—),男,高级工程师,博士,主要从事电力系统分析及其自动化。杨立滨(1985—),男,高级工程师,博士,主要从事电力系统分析及其自动化。0引言随着智能电网的快速发展,智能电表的大量部署和传感技术的广泛

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