并网光伏发电置信容量评估

【摘要】：提出了一种应用含衰老和竞争机制的粒子群算法(Particle Swarm Optimization with Aging and Challenging Mechanism,ACM-PSO),分别从负荷侧和电源侧求解并网光伏发电置信容量。在构建了以常规机组类型数为系统状态变量的基础上,将ACM-PSO算法作为一种系统状态扫描及分类工具筛选出对发电可靠性指标有贡献的系统故障状态集。定义了负荷比例增加方式,以光伏发电接入前后系统电力不足期望(loss of load expectation,LOLE)保持不变为原则,分别从负荷侧和电源侧构建了目标函数,应用ACM-PSO算法求解光伏发电的有效荷载能力和等效常规机组容量。应用改进的IEEE-RTS79测试系统验证了所提方法的有效性。 【作者单位】： 南昌大学电气与自动化系;
【关键词】： 光伏发电 发电可靠性 有效荷载能力 等效常规机组容量 含衰老和竞争机制的粒子群算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51167012,51467012) 江西省研究生创新专项资金项目(YC2014-S066)~~
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言人类在分享现代工业快速发展成果的同时,也表达出对化石能源日益枯竭、生态环境日渐恶劣的担忧以及对开发利用可再生能源的渴望[1]。作为一种理想可再生能源,光伏发电因太阳能储量丰富以及光电转换零污染特点而备受关注。此外,积极稳健的政策扶持和日臻完善的并网技术支

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