基于GRBF神经网络的多级煤气压缩系统建模
基于GRBF神经网络的多级煤气压缩系统建模【摘要】:以某钢厂燃气、蒸汽联合循环发电机组煤气压缩系统为背景,建立以煤水分离器、离心式压缩机和冷却器为核心的多级煤气压缩系统机理模型.采
【关键词】: 煤气系统 机理建模 混合建模 自适应遗传算法 神经网络
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61074074) 国家重点基础研究发展计划项目(2009CB320601)
【分类号】:TF083.4;TP183
【正文快照】: 煤气压缩系统中煤气流量、压力和温度的变化会给整个机组造成很大影响·当煤气流量减少时压缩机会发生喘振,给整个发电机组的安全高效运行造成很大负面影响[1]·现有关于煤气压缩系统建模的文献,仅限于采用过程数据建立其数据模型,这种模型外延性较差·因此,在分析煤气压缩系
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