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基于猫群算法的光伏阵列多峰MPPT控制策略

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 01:08:59
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基于猫群算法的光伏阵列多峰MPPT控制策略【摘要】:在复杂应用环境下,光伏系统输出特性曲线通常呈多峰状、带噪声等特点,且由于光照强度的时变性,导致输出功率变化较快,对最大功率点跟踪

【摘要】:在复杂应用环境下,光伏系统输出特性曲线通常呈多峰状、带噪声等特点,且由于光照强度的时变性,导致输出功率变化较快,对最大功率点跟踪(MPPT)算法的实时性、准确性有更高的要求。采用猫群算法(CSO)结合递推最小二乘法对光伏阵列多峰MPPT进行控制,很好地利用了猫的懒散性,多数时间内进行搜索,而少数时间进行跟踪,缩短了收敛时间;同时采用递推最小二乘法,有效提高了最优解的精度。最后,通过仿真和实验分析,并将该算法与多种智能算法比较,验证了该控制策略的实时性和高效性。 【作者单位】: 南昌大学信息工程学院;
【关键词】光伏 最大功率点跟踪 猫群算法
【基金】:国家自然科学基金(51467013)~~
【分类号】:TM615
【正文快照】: l引言 太阳能光伏发电系统具有无污染、无噪音等特点,为使系统效益达到最大化’需对光伏系義最大功率点(MPP)进行跟踪,这是太阳能发电过程中的关键技术之-。由于光伏组件的功率电压(pi)特性曲线具有明显的非线性特征,且太阳能光伏阵列板易受光照强度和温度变化的影响,造成p-y

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