基于多精英协同进化单亲遗传算法的光伏电站功率汇集系统多目标分层优化

【摘要】：针对大型光伏电站功率汇集外送拓扑设计问题,提出一种基于多精英协同进化单亲遗传算法(MCPGA)的多目标分层优化设计方法。首先深入阐述大型光伏电站功率汇集系统的构成,建立详细的数学优化模型。其次采用所提出的多精英协同进化单亲遗传算法进行拓扑结构优化设计,运用蒙特卡罗法进行可靠性分析。将经济性和可靠性指标作为汇集系统拓扑结构优化设计的评定指标。最后通过一算例仿真验证,所提方法是有效和实用的,算法收敛速度较快,从而为大型光伏电站汇集拓扑规划提供了有效的优化设计方法。 【作者单位】： 四川大学电气信息学院;青海省光伏发电并网技术重点实验室;国网青海省电力公司经济技术研究院;
【关键词】： 光伏电站 功率汇集 单亲遗传算法 经济性优化 可靠性分析
【基金】：国家电网公司科技项目(522830140003)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言随着日益严峻的能源危机和环境问题,提高能源利用率、开发新能源成为目前解决经济社会发展过程中能源短缺和环境污染问题的必然选择。近年来,光伏发电技术日趋成熟,发电效率及可靠性均得到明显提高,并网光伏发单已成为发展和研究热点[1-6]。由于光伏电站内部电气设备众多

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