基于滚动线性规划的光伏充电站自动需求响应

【摘要】：为减少实时电价不确定性对光伏充电站购电费用的影响,提出了一种基于滚动线性规划的自动需求响应策略。提出了一种基于平均电价与当前电价的滚动电价向量生成方法,有效地将当前电价与未来电价趋势进行了结合;考虑了光伏功率和电动汽车充电需求的随机性和波动性,建立了充电需求滚动可行域模型,并提出了相应的边界计算方法;在滚动电价向量与滚动可行域模型基础上,以充电站购电费用最小为目标建立了滚动优化需求响应模型,并采用线性规划方法进行了求解。该策略采用了变时长全局优化的设计思路和实时的计算方法,有效地结合了全局统筹优化与实时调整的优点。最后通过多组对比仿真实验对算法的有效性和适应性进行了验证。 【作者单位】： 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);
【关键词】： 需求响应 电动汽车 充电站 线性规划 光伏发电
【基金】：国家自然科学基金项目(51577059) 中央高校基本科研业务费专项资金(2015XS03)~~
【分类号】：TM73;TM615
【正文快照】： 性进行了验证。0引言需求响应(demand response,DR)是需求侧管理的重要手段[1],通过价格或激励方式引导用户改变常规电力消费模式[2],可以促进用电结构优化和资源配置优化[3]。需求响应是智能电网的核心技术之一,经历了人工需求响应和半自动需求响应2个阶段,目前正向自动需求

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