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光伏阵列及并网逆变器关键技术研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 01:05:06
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光伏阵列及并网逆变器关键技术研究【摘要】:光伏发电技术是新能源应用领域的重要研究课题之一,对于缓解世界范围内的能源危机和环境问题以及实现社会的可持续发展,具有重要的理论和实际意义。

【摘要】:光伏发电技术是新能源应用领域的重要研究课题之一,对于缓解世界范围内的能源危机和环境问题以及实现社会的可持续发展,具有重要的理论和实际意义。本文以光伏阵列和并网逆变器作为研究对象,重点针对光伏阵列的输出特性、仿真模型、优化配置、最大功率点跟踪以及并网逆变器的电流控制策略等问题进行深入的研究。 论文首先针对复杂光照环境下集中式光伏阵列输出特性的理论推导展开研究。将三种不同拓扑结构的光伏阵列作为研究对象,分别以输出电流和输出电压作为串联式光伏阵列和并联式光伏阵列输出特性理论分析的基准,推导了两种光伏阵列在复杂光照环境下的输出特性方程,建立了峰值功率点电压表达式。在此基础上,分析了集中式光伏阵列在复杂光照环境下的输出特性,并围绕峰值功率点提出了相关结论。 建立光伏阵列的仿真模型是分析其输出特性的主要途径。本文在单体光伏电池特性方程及其等效电路的基础上,采用MATLAB M文件建立了光伏组件的仿真模型,进而对串联式光伏阵列进行建模,结合集中式光伏阵列的等效电路,提出了一种基于模块化编程的光伏阵列仿真模型。仿真结果表明,该模型适用于不同拓扑结构和光照环境下光伏阵列的仿真,具有普适性。 随着光伏发电系统应用环境的复杂化,局部阴影已成为制约光伏阵列发电效率的主要问题之一。本文结合光伏阵列输出特性的理论推导及仿真模型,通过对具有相同额定功率和拓扑结构的光伏阵列在不同光照分布下的输出功率进行分析,提出了工程应用中光伏阵列选型及安装等方面的优化配置原则,提高了光伏阵列在复杂环境下的输出功率。 针对光伏组件功率输出的单峰特性,在综合考虑系统响应速度和控制精度的基础上,本文提出了一种基于改进型最优梯度法最大功率点跟踪算法,并通过仿真验证了算法的可行性。针对复杂光照环境下光伏阵列功率输出的多峰特性,提出了一种多重区间最大功率点跟踪算法,仿真结果表明,该算法提高了系统的响应速度,适用于任意光照环境下光伏阵列的最大功率点跟踪。 逆变器电流控制策略是光伏并网发电研究的关键技术之一。本文总结了预测电流控制算法的构建原则,通过对目标电流误差方程和目标输出电压方程的构建形式进行改进,提出了一种单相并网逆变器预测电流控制模型,分析了影响控制模型稳定性的关键因素,总结了控制模型对电感参数不匹配的容忍度与各模型参数之间的关系,并通过MATLAB仿真以及实验平台进行了验证,为工程应用中器件参数的选取提供了理论依据。 【关键词】:光伏阵列 逆变器 输出特性 优化配置 最大功率点跟踪 电流控制
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TM464;TM615
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 中文摘要6-8
  • ABSTRACT8-10
  • 目录10-13
  • 1 绪论13-27
  • 1.1 引言13-18
  • 1.1.1 论文研究的背景及意义13-14
  • 1.1.2 全球光伏产业发展概况14-16
  • 1.1.3 光伏发电系统的主要研究内容16-18
  • 1.2 光伏阵列相关研究现状18-22
  • 1.2.1 光伏组件输出特性及MPPT算法的研究现状18-19
  • 1.2.2 光伏阵列输出特性及MPPT算法的研究现状19-22
  • 1.3 并网逆变器相关研究现状22-24
  • 1.3.1 并网逆变器的拓扑结构及分类22-23
  • 1.3.2 并网逆变器电流控制研究现状23-24
  • 1.4 本文的主要研究内容24-27
  • 2 光伏组件输出特性及其最大功率点跟踪研究27-45
  • 2.1 引言27
  • 2.2 光伏组件输出特性分析27-35
  • 2.2.1 光伏组件的数学模型27-29
  • 2.2.2 光伏组件的建模29-31
  • 2.2.3 光伏组件模型参数对输出特性的影响31-35
  • 2.3 光伏组件最大功率点跟踪控制35-40
  • 2.3.1 光伏组件最大功率点跟踪的意义35-37
  • 2.3.2 几种常用的最大功率点跟踪算法37-40
  • 2.4 基于最优梯度法的最大功率点跟踪40-44
  • 2.4.1 最优梯度法的基本原理40-41
  • 2.4.2 改进型最优梯度法MPPT41-42
  • 2.4.3 仿真验证42-44
  • 2.5 本章小结44-45
  • 3 复杂光照环境下光伏阵列的输出特性研究45-65
  • 3.1 引言45-46
  • 3.2 光伏阵列的分类及分析思路46-47
  • 3.2.1 光伏阵列的分类46
  • 3.2.2 分析思路46-47
  • 3.3 串联式光伏阵列输出特性推导47-53
  • 3.3.1 由两个组件构成的串联式光伏阵列47-50
  • 3.3.2 由N个组件构成的串联式光伏阵列50-53
  • 3.4 并联式光伏阵列输出特性推导53-58
  • 3.4.1 由两个组件构成的并联式光伏阵列53-55
  • 3.4.2 由N个组件构成的并联式光伏阵列55-58
  • 3.5 集中式光伏阵列输出特性推导58-63
  • 3.5.1 3×3集中式光伏阵列59-62
  • 3.5.2 M×N集中式光伏阵列62-63
  • 3.6 本章小节63-65
  • 4 光伏阵列仿真模型及优化配置研究65-85
  • 4.1 引言65-66
  • 4.2 基于模块化编程的光伏阵列建模66-69
  • 4.2.1 光伏阵列建模的基本思路66-67
  • 4.2.2 光伏阵列建模的基本流程67-69
  • 4.3 光伏阵列输出特性仿真分析69-77
  • 4.3.1 串联式光伏阵列的仿真分析69-71
  • 4.3.2 并联式光伏阵列的仿真分析71-73
  • 4.3.3 集中式光伏阵列的仿真及实验73-77
  • 4.4 光伏阵列的优化配置77-83
  • 4.4.1 不同光照分布下光伏阵列输出功率的仿真分析77-81
  • 4.4.2 不同光照分布下光伏阵列输出功率的理论分析81-82
  • 4.4.3 光伏阵列的优化配置原则82-83
  • 4.5 本章小结83-85
  • 5 复杂光照环境下光伏阵列最大功率点跟踪研究85-95
  • 5.1 引言85-86
  • 5.2 改进型Fibonacci搜索法在MPPT中的应用86-88
  • 5.2.1 Fibonacci搜索法的基本原理86-88
  • 5.2.2 改进型Fibonacci搜索法88
  • 5.3 改进型变步长扰动观测法在MPPT中的应用88-90
  • 5.3.1 扰动观测法的工作原理88-89
  • 5.3.2 改进型变步长扰动观测法89-90
  • 5.4 基于多重区间的最大功率点跟踪算法90-94
  • 5.4.1 控制流程90-92
  • 5.4.2 仿真验证92-94
  • 5.5 本章小结94-95
  • 6 并网逆变器预测电流控制策略研究95-113
  • 6.1 引言95-96
  • 6.2 现有预测电流控制算法的对比分析96-100
  • 6.2.1 预测电流控制的基本原理96-97
  • 6.2.2 现有预测电流控制算法的构成97-98
  • 6.2.3 现有预测电流控制算法稳定性分析98-100
  • 6.3 改进型预测电流控制算法100-106
  • 6.3.1 改进型算法的构成100-101
  • 6.3.2 改进型算法的稳定性分析101-102
  • 6.3.3 仿真与实验102-106
  • 6.4 预测电流控制模型106-111
  • 6.4.1 预测电流控制模型的构建106-107
  • 6.4.2 预测电流控制模型的稳定性分析107-109
  • 6.4.3 仿真验证109-111
  • 6.5 本章小结111-113
  • 7 结束语113-117
  • 7.1 全文总结113-114
  • 7.2 工作展望114-117
  • 参考文献117-127
  • 附录127-131
  • 学位论文数据集131


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