最小二乘支持向量机在光伏功率预测中的应用

【摘要】：为了减少光伏发电的随机化问题对电力系统的影响,建立了基于最小二乘支持向量机的光伏功率预测模型,提前1h进行功率预测,根据储能补偿光伏输出期望值与实际输出的差额,优化储能安装容量。介绍了一种反映云层变化信息的地表太阳辐射量预测模型。采用光伏阵列的发电量、地表太阳能辐射量和气温序列分别按统一建模和时间序列建模2种方案建立了最小二乘支持向量机模型,并对训练好的模型在不同日类型下进行了测试和评估,验证了该模型和算法的有效性。结果表明,该模型不仅能够解决光伏发电的随机化问题,而且能有效减少储能安装容量。 【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;
【关键词】： 光伏功率预测 储能 最小二乘支持向量机 随机性 短期太阳辐射量
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言当光伏并网系统的穿透功率超过一定值时,将严重影响电能质量和电力系统安全运行[1-2]。目前,对光伏发电的研究主要集中在最大功率点控制、直流变换电路、逆变电路、光伏系统稳定性分析4个方面[3-7],而对于太阳能的随机性以及光伏阵列发电预测技术的研究不多[8-12]。在学

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