高炉煤气发生量时间序列预测模型的开发

【摘要】：采用时间序列预测模型建模方法,包括时间序列模型阶次判定、参数估计、模型检验,对莱钢高炉煤气总发生量进行预测。结果表明,模型预测准确,平均误差为1.874 8%,对煤气发生量的短期趋势预报有一定参考价值,能够为制定合理的煤气使用计划提供依据,可提高钢铁企业节能降耗水平。 【作者单位】： 山钢股份莱芜分公司自动化部;
【关键词】： 高炉煤气发生量 时间序列 阶次判定 参数估计 模型
【分类号】：TF537
【正文快照】： 1前言钢铁炼铁过程产生的高炉煤气(BFG)是钢铁生产各环节所需要的重要二次能源,其有效合理的调配是影响企业产品成本、能耗水平和环境污染程度的重要因素之一。在实际煤气平衡时,为合理分配BFG在各生产环节的用量,保证其正常生产,需要实时掌握BFG发生量的变化趋势。由于炼铁工

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