嵌入式水电事故预测系统中信息融合的方法

【摘要】：提出了一种嵌入式水电系统事故预测中信息融合的方法利用模糊IF/THEN规则表达专家知识的神经网络学习方法·在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中 ,采用了模糊IF/THEN规则和数字数据·为了处理模糊语言值 ,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构·该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类 【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院!辽宁沈阳110006 东北大学信息科学与工程学院!辽宁沈阳110006 东北大学信息科学与工程学院!辽宁沈阳110006
【关键词】： 信息融合 多源信息 非线形模糊分类 模糊数 神经网络 间隔 BP算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目! ( 69873 0 0 7)
【分类号】：TP391
【正文快照】： 信息融合是一个具有对多源信息进行联想、相关和组合处理能力的多层次、多方面的实时连续过程 ,其目的是获得精确的被测目标的状态、一致性估计及完整的实时评价[1] ·基于信息融合思想的事故预测方法能够全面地、综合地判断 ,其决策方式更接近人类思维[2 ] ·由于嵌入式结构

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