玉米秸秆组分近红外漫反射光谱(NIRS)测定方法的建立

【摘要】：玉米秸秆是我国产量最大的秸秆生物质资源,但目前还没有快速高效的组分分析方法,本研究利用傅里叶变换近红外漫反射光谱(NIRS)技术,采用偏最小二乘法(PLS),在国内首次建立了NIRS测定玉米秸秆中灰分、半纤维素、纤维素、Klason木质素、酸不溶灰分和水分含量的校正模型,该模型稳定,适合不同地区、不同品种的玉米秸秆及其不同部位。实验结果表明,采用一阶导数+Karl Norris滤波预处理,谱区在4100~7500cm-1,能得到理想的预测模型。该模型对玉米秸秆各组分的交叉验证均方差(RMSECV)范围为0.0903~1.45,预测误差(RMSEP)范围为0.2569%~2.5819%,预测相关系数≥0.8711。该研究对加速我国秸秆生物质的工业转化具有重要意义。 【作者单位】： 中国科学院过程工程研究所
【关键词】： 生物质 玉米秸秆组分 近红外漫反射光谱(NIRS) 模型
【基金】：国家重点基础研究发展计划“973”项目(2004CB719700)资助
【分类号】：O657.3
【正文快照】： 引言在我国各个发展领域执行可持续发展战略(Sustainable development strategy)是国民经济持续、快速、健康发展的关键和保证。1973年第一次石油危机冲击后,开发利用生物质能源的技术得到世界各国的重视和发展。我国是农业大国,秸秆是生物质资源中高值化应用潜力最大的资源

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