基于ARMA-ARCH模型的自备电厂煤气供入量变化趋势预测研究

【摘要】：为了掌握钢铁企业自备电厂煤气供入量的变化趋势,基于采样数据建立了自回归移动平均(ARMA)模型,利用拉格朗日乘数法(LM)检验出ARMA模型残差存在自回归条件异方差(ARCH)效应,建立ARMA-ARCH模型.分别使用ARMA模型和ARMA-ARCH模型进行短期预测,并比较两者的精度.最后基于概率分布对扰动项进行统计分析,得到生产中稳定性差是导致扰动项大的主要原因,与实际生产相吻合.研究表明,ARMA-ARCH模型的预测精度较高,预测误差为4.11%,能够较为准确地预测出钢铁企业自备电厂煤气供入量变化趋势,对实际生产中频繁调节锅炉开关和优化调度决策有着重要的作用. 【作者单位】： 昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心;
【关键词】： 趋势预测 ARMA模型 ARCH效应 概率分布
【基金】：国家自然科学基金项目(51066002/E060701) NSFC-云南联合基金项目(U0937604)
【分类号】：TK227.1
【正文快照】： 0引言煤气是钢铁企业重要的二次能源,自备电厂锅炉作为钢铁企业主要缓冲用户可调节消化本厂的富余 煤气,提高钢铁企业供电的可靠性,降低用电成本,对节能、环保、提高全厂经济效益起到了良好的作用,是钢铁企业重要的利润增长点[1-3].由于钢铁企业工况多种多样,整个煤气系统非

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