摄像式引伸计及太阳能面板质量检测关键问题研究

【摘要】： 计算机技术的高速发展及各种高分辨率影像设备的出现,为机器视觉技术在工业自动化,在线检测和精密测量等领域的应用提供了软硬件的基础。 机器视觉的应用比较广泛,在工业应用上主要体现在非接触测量和表面检测两方面。 本文首先阐述了一个机器视觉非接触测量的实例,即材料试验机的设计与实现。文中论述了非接触测量的大体步骤以及仪器、照明设备和算法的选择,最后对使用各种算法得到的数据的进行比较,得到最后结果,达到了预期的目标。 接下来论述了机器视觉在太阳能面板检测中的应用。详细论述了通过面阵CCD来检测太阳能电池板表面裂纹的过程及各环节的算法选择以及改进,最后给出了流程图和运行结果。 软件都是基于VC++6.0平台开发,运行结果比较令人满意,达到了预期的目的。 【关键词】：机器视觉 直线拟合 CCD Hough变换 非接触测量
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：TP274.4
【目录】：

• 提要4-7
• 第一章 绪论7-11
• 1.1 引言7-8
• 1.2 基于机器视觉的应用发展现状8
• 1.3 本文选题的意义8-9
• 1.4 本文的主要内容和结构安排9-11
• 第二章 基于机器视觉应用的系统构成11-20
• 2.1 机器视觉的概念11-15
• 2.1.1 机器视觉的系统构成13
• 2.1.2 机器视觉与CCD 的关系13-15
• 2.2 CCD 的相关介绍介绍15-16
• 2.2.1 CCD 的发展15-16
• 2.2.2 CCD 的工作原理16
• 2.3 光源选择16-18
• 2.4 图像采集卡18-20
• 第三章 机器视觉在非接触测量中的应用20-39
• 3.1 研发非接触测量仪器的意义20-23
• 3.1.1 材料试验机的研制背景20-22
• 3.1.2 总体设计要求22-23
• 3.2 测量原理及器材选择23-27
• 3.2.1 材料试验机测量原理23-25
• 3.2.2 材料试验机器材选择25-27
• 3.3 线阵CCD 输出信号的采集、获取27-30
• 3.4 边缘检测常用的算法30-34
• 3.4.1 概率法30-31
• 3.4.2 插值法31-32
• 3.4.3 空间拟合函数法32-34
• 3.5 运行效果及精度分析34-39
• 3.5.1 程序流程图及运行效果34-35
• 3.5.2 数据处理及精度分析35-39
• 第四章 机器视觉在表面检测的应用39-56
• 4.1 利用机器视觉进行面板检测的意义39-40
• 4.1.1 利用机器视觉进行表面检测的背景39
• 4.1.2 太阳能面板检测的总体设计39-40
• 4.2 可行性分析40-42
• 4.3 去除噪声42-45
• 4.4 白色条纹的处理45-53
• 4.4.1 直线拟合方法45-48
• 4.4.2 Hough 变换检测直线48-53
• 4.5 处理流程及运行结果53-55
• 4.6 遗留问题55-56
• 第五章 总结与展望56-57
• 参考文献57-59
• 摘要59-62
• Abstract62-65
• 致谢65-66
• 导师及作者简介66

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