基于EMS数据的煤气预测模型建立与应用

【摘要】：混合煤气不仅能为用户提供所需热值,而且与单一焦煤相比经济性更好,然而当前混煤能源使用多以开环为主,因此导致管网不平衡,能源浪费极大。基于此利用EMS系统提供大量混煤能耗数据,建立BP神经网络混煤能耗预测模型,通过Matlab进行数据运算,依托VB接口,利用Factory Talk View SE进行实际工程界面开发,实际应用显示,系统收敛快、稳定性好、精度高。 【作者单位】： 包钢集团计量处;内蒙古科技大学研究生学院;
【关键词】： 高焦混煤 EMS系统 BP神经网络 预测模型
【分类号】：TF083;TP183
【正文快照】： 高炉煤气和焦炉煤气是钢铁生产过程的副产品,由其组成的混合煤气为加热炉、烧结、炼焦以及发电等提供热源。混合煤气的高效利用对企业而言能起到降本增效、节能降耗以及控制煤气管网平衡的作用,对社会而言有保护环境和实现可持续发展的重大意义[1-2]。然而,在实际使用过程中,

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