太阳能模拟器对光伏测试的影响与最优化光学设计
太阳能模拟器对光伏测试的影响与最优化光学设计【摘要】:太阳能模拟器是一种用灯光源来模拟太阳辐射的装置,是光伏器件室内测试的必需设备之一。由于太阳能模拟器提供的模拟光与标准测试条件要
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TM914.4
【目录】:
- 摘要3-5
- ABSTRACT5-10
- 第一章 绪论10-16
- 1.1 太阳能光伏技术和产业的发展10-12
- 1.2 光伏测试技术的发展与问题12-15
- 1.3 本文研究的内容与创新之处15-16
- 第二章 太阳能模拟器光学性能对光伏测试的影响16-32
- 2.1 太阳能模拟器的等级划分16-19
- 2.2 太阳电池的光照特性测试原理19-20
- 2.3 模拟器光学性能对太阳电池伏安特性的影响20-26
- 2.3.1 辐照不均匀性的实验设计与分析20-23
- 2.3.2 太阳能模拟器光谱失配的影响讨论23-26
- 2.4 模拟器光学性能对太阳电池模型参数的影响26-31
- 2.4.1 基于神经网络黑匣子的太阳电池参数提取26-28
- 2.4.2 基于Lambert' s W 函数的太阳电池模型参数分析28-31
- 2.5 本章小结31-32
- 第三章 人工神经网络黑匣子的构建32-42
- 3.1 引言32
- 3.2 传统的误差反向传播神经网络32-36
- 3.2.1 生物神经网络与人工神经网络32-35
- 3.2.2 人工神经网络学习方式35-36
- 3.3 神经网络的代码实现36-37
- 3.4 具有记忆功能的神经网络黑匣子37-41
- 3.4.1 含太阳电池参数的神经网络黑匣子37-40
- 3.4.2 基于传统神经网络的黑匣子40-41
- 3.5 本章小结41-42
- 第四章 太阳能模拟器的光学设计与优化42-66
- 4.1 太阳能模拟器总体模型的选择42-43
- 4.2 管状脉冲氙灯光学特性测量实验43-48
- 4.2.1 管状氙灯的光强空间分布测量44-45
- 4.2.2 脉冲光的时间特性测量45
- 4.2.3 脉冲光的光谱特性测量45-48
- 4.3 太阳能模拟器辐照均匀性的仿真与优化48-55
- 4.3.1 人工神经网络黑匣子与软件TracePro 相结合48-50
- 4.3.2 辐照不均匀性的优化过程50-53
- 4.3.3 辐照不均匀性的优化结果53-55
- 4.4 太阳能模拟器A 级光谱失配度的实现55-65
- 4.4.1 光学薄膜基本理论和设计方法简介55-56
- 4.4.2 滤光片设计方案56-58
- 4.4.3 初始光谱与目标透过率58-59
- 4.4.4 基片设计59-60
- 4.4.5 膜层材料选择60
- 4.4.6 膜系设计与评价60-63
- 4.4.7 实物与滤光效果63-65
- 4.5 本章小结65-66
- 第五章 几类特殊太阳模拟器的光学设计初步探讨66-74
- 5.1 高倍聚光太阳模拟器光学设计66-69
- 5.1.1 高倍聚光模拟器设计的难点66
- 5.1.2 “三足鼎立”式设计方案66-69
- 5.2 紫外加速太阳模拟器光学设计69-71
- 5.2.1 紫外加速太阳模拟器设计要求69
- 5.2.2 “UVA+UVB”组合设计方案69-71
- 5.3 用于薄膜太阳电池测试的太阳模拟器光学设计71-73
- 5.3.1 电容效应71-72
- 5.3.2 长脉冲单次闪光太阳模拟器72-73
- 5.4 本章小结73-74
- 第六章 全文总结与展望74-76
- 6.1 主要结论74-75
- 6.2 研究展望75-76
- 参考文献76-87
- 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文87-88
- 攻读硕士学位期间参与的科研项目88-89
- 致谢89-91
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