模糊评价方法-BP神经网络在城市节能减排事前评价中的应用

【摘要】：城市节能减排政策的事前评价对于我国城市节能减排工作的推进具有重要的参考意义。文章以国家节能减排工作方案为重要依据,建立了城市节能减排政策的事前评价体系,并将模糊评价方法和BP神经网络结合起来,创新组合评价模型,利用专家评价的结果训练BP神经网络,最终建立基于专家评价结果的BP神经网络评价方式,为建立城市节能减排政策的事前评价体系提供了新的解决思路。 【作者单位】： 西南交通大学经济管理学院;
【关键词】： 模糊评价 BP神经网络 节能减排 事前评价
【基金】：国家自然科学基金项目“碳无形资产视角下的企业低碳竞争力系统评价研究”(71271177) 成都市科技计划项目“多目标视角下创新型城市建设中节能减排政策体系的系统评价研究”(11RKYB031ZF)的阶段性研究成果
【分类号】：F224;TP18;F205
【正文快照】： 我国经济保持了近三十年的高速发展。①但由于长期实行粗放型经济发展模式,导致环境严重破坏,使经济的可持续发展受到制约。②因此,利用节能减排的发展,将会实现我国经济发展方式的重大转型。③目前我国许多城市仍然以高开采、高消耗来追求城市的经济增长。④而我国整体的经济

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